OpenAI于去年完成了营利性重组，并宣布了针对人工智能（AI）发展的时间表。其中包括将在2026年9月上线的自动化研究实习生，以及在2028年3月引入的自动化研究员。如今，OpenAI已完成首次目标，宣布实现了自动化研究实习生的部署。这一里程碑标志着AI行业首次公开承诺的能力时间表得以实现。
所谓的「研究实习生」，并不是具体的产品，而是OpenAI内部对其能力的定义。该系统能够在人工智能的指导下，完成本应由研究员用几天时间才能完成的明确研究任务。预计到2028年实现的「研究员」则是能够独立交付较大型研究项目的系统。实习生与研究员之间的主要区别在于判断能力，包括选择行动、执行范围及何时结束任务等。而目前，AI在这些决策层面仍显薄弱。
根据OpenAI的数据，AI在研究部门的工作效率已是人类的3.14倍。最近的数据表明，在投入1个人类工作日的同时，平均有3.14个AI代理（Agent）在工作。随着时间的推移，这一比例不断提高，至8月中旬，AI的日均计算费用已经达到中位数研究员超过600美元，重度用户的甚至超7000美元。
尽管AI的工作效率显著提升，OpenAI也意识到，自动化程度越高，研究员所需处理的越复杂的任务也会随之增多，成为研究的瓶颈。OpenAI将AI的研发工作分为六个阶段，重点在于执行任务如代码撰写、技术支持等，而决策相关的任务则相对较少，显示出在高层规划和执行任务之间存在明显差距。这表明，目前AI在决策方面仍需进一步发展。
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